Матрицы
Матрицы
Обозначения матрицы:
\(A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ a_{m1} & a_{m2} & \ldots & a_{\text{mn}} \\ \end{pmatrix}\) или \(A = \left( a_{\text{ij}} \right)_{m \times n},\ \left( i = \overline{1,m};j = \overline{1,n} \right)\)
где aij — элементы матрицы; i — номер строки; j — номер столбца; \(m \times n\) — размер матрицы.
Если m=n, то матрица называется квадратной, а число m=n — ее порядком.
Главной диагональю квадратной матрицы называется диагональ a11a22a33…amn.
Виды матриц
1. Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элементов главной диагонали, равны нулю, называется диагональной.
Например,
\(A = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & - 1 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \\ \end{pmatrix}\) — диагональная матрица 3-го порядка.
2. Диагональная матрица, у которой каждый элемент главной диагонали равен единице, называется единичной и обозначается буквой Е или I.
Например,
\(E = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{pmatrix}\) — единичная матрица 3-го порядка.
3. Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой и обозначается буквой О.
4. Квадратная матрица называется верхней треугольной, если все элементы, расположенные ниже главной диагонали, равны нулю.
Например,
\(A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 4 & 5 \\ 0 & 0 & 6 \\ \end{pmatrix}\) — верхняя треугольная матрица.
5. Квадратная матрица называется нижней треугольной, если все элементы, расположенные выше главной диагонали, равны нулю.
Например,
\(A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 2 & 4 & 0 \\ 3 & 5 & 6 \\ \end{pmatrix}\) — нижняя треугольная матрица.
6. Матрица, содержащая один столбец или одну строку, называется вектором (вектор-столбцом или вектор-строкой соответственно).
Например,
\(A = \begin{pmatrix} a_{1} \\ a_{2} \\ \ldots \\ a_{m} \\ \end{pmatrix}\ ,\ B = \begin{pmatrix} b_{1} & b_{2} & \ldots & b_{n} \\ \end{pmatrix}.\)
Элементарные преобразования матриц
К элементарным преобразованиям матриц относят:
1. Перемена местами двух строк или столбцов;
2. Умножение строки или столбца на число, отличное от 0;
3. Добавление к одной строке или одному столбцу другой строки или столбца, умноженных на произвольное число.
Действия с матрицами
1. Транспонирование.
При транспонировании строки и столбцы матрицы меняются местами.
2. Сложение матриц.
Для того чтобы сложить матрицы, необходимо сложить их соответствующие элементы. Для разности матриц правило аналогичное, необходимо найти разность соответствующих элементов.
Складывать и вычитать можно только матрицы одного размера.
\(C = A + B = \begin{pmatrix} 0 + 6 & - 1 + 3 & - 5 + 0 \\ 4 + 1 & 2 + 4 & 3 - 2 \\ \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 6 & 2 & - 5 \\ 5 & 6 & 1 \\ \end{pmatrix}\)
3. Умножение матрицы на число.
Для того чтобы умножить матрицу на число, нужно каждый элемент матрицы умножить на данное число.
4. Умножение матриц.
Чтобы матрицу А можно было умножить на матрицу В нужно, чтобы число столбцов матрицы А равнялось числу строк матрицы B.
Правило перемножения матриц удобнее рассмотреть на конкретном примере.
\(AB = \begin{pmatrix} 1 \bullet \left( - 9 \right) + \left( - 2 \right) \bullet 4 + 3 \bullet \left( - 2 \right) & 1 \bullet 1 + \left( - 2 \right) \bullet 1 + 3 \bullet 2 \\ 4 \bullet \left( - 9 \right) + 1 \bullet 4 + 7 \bullet \left( - 2 \right) & 4 \bullet 1 + 1 \bullet 1 + 7 \bullet 2 \\ \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} - 23 & 5 \\ - 46 & 19 \\ \end{pmatrix}\)

Содержание