Матрицы

Матрицы

Матрица — это прямоугольная таблица, образованная из элементов некоторого множества и состоящая из m строк и n столбцов.

Обозначения матрицы:

\(A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ a_{m1} & a_{m2} & \ldots & a_{\text{mn}} \\ \end{pmatrix}\) или \(A = \left( a_{\text{ij}} \right)_{m \times n},\ \left( i = \overline{1,m};j = \overline{1,n} \right)\)

где aij — элементы матрицы; i — номер строки; j — номер столбца; \(m \times n\) — размер матрицы.

Если m=n, то матрица называется квадратной, а число m=n — ее порядком.

Главной диагональю квадратной матрицы называется диагональ a11a22a33…amn.

Виды матриц

1. Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элементов главной диагонали, равны нулю, называется диагональной.

Например,

\(A = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & - 1 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \\ \end{pmatrix}\) — диагональная матрица 3-го порядка.

2. Диагональная матрица, у которой каждый элемент главной диагонали равен единице, называется единичной и обозначается буквой Е или I.

Например,

\(E = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{pmatrix}\) — единичная матрица 3-го порядка.

3. Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой и обозначается буквой О.

4. Квадратная матрица называется верхней треугольной, если все элементы, расположенные ниже главной диагонали, равны нулю.

Например,

\(A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 4 & 5 \\ 0 & 0 & 6 \\ \end{pmatrix}\) — верхняя треугольная матрица.

5. Квадратная матрица называется нижней треугольной, если все элементы, расположенные выше главной диагонали, равны нулю.

Например,

\(A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 2 & 4 & 0 \\ 3 & 5 & 6 \\ \end{pmatrix}\) — нижняя треугольная матрица.

6. Матрица, содержащая один столбец или одну строку, называется вектором (вектор-столбцом или вектор-строкой соответственно).

Например,

\(A = \begin{pmatrix} a_{1} \\ a_{2} \\ \ldots \\ a_{m} \\ \end{pmatrix}\ ,\ B = \begin{pmatrix} b_{1} & b_{2} & \ldots & b_{n} \\ \end{pmatrix}.\)

Элементарные преобразования матриц

К элементарным преобразованиям матриц относят:

1. Перемена местами двух строк или столбцов;

\(B = \begin{pmatrix} 2 & 4 & - 1 \\ 0 & 2 & 4 \\ 0 & 0 & 2 \\ \end{pmatrix} \rightarrow B = \begin{pmatrix} 2 & - 1 & 4 \\ 0 & 4 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \\ \end{pmatrix}\)

2. Умножение строки или столбца на число, отличное от 0;

\(B = \begin{pmatrix} 2 & 4 & - 1 \\ 0 & 2 & 4 \\ 0 & 0 & 2 \\ \end{pmatrix}B = \begin{pmatrix} 4 & 8 & - 2 \\ 0 & 2 & 4 \\ 0 & 0 & 2 \\ \end{pmatrix}\)

3. Добавление к одной строке или одному столбцу другой строки или столбца, умноженных на произвольное число.

\(B = \begin{pmatrix} 2 & 4 & - 1 \\ 0 & 2 & 4 \\ 0 & 0 & 2 \\ \end{pmatrix}B = \begin{pmatrix} 2 & 6 & 3 \\ 0 & 2 & 4 \\ 0 & 0 & 2 \\ \end{pmatrix}\)

Действия с матрицами

1. Транспонирование.

При транспонировании строки и столбцы матрицы меняются местами.

\(A = \begin{pmatrix} 2 & 3 & 1 & 2 \\ \end{pmatrix} \rightarrow A^{T} = \begin{pmatrix} 2 \\ 3 \\ 1 \\ 2 \\ \end{pmatrix}\) или \(B = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ \end{pmatrix} \rightarrow B^{T} = \begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 2 & 4 \\ \end{pmatrix}\)

2. Сложение матриц.

Для того чтобы сложить матрицы, необходимо сложить их соответствующие элементы. Для разности матриц правило аналогичное, необходимо найти разность соответствующих элементов.

Складывать и вычитать можно только матрицы одного размера.

\(A = \begin{pmatrix} 0 & - 1 & - 5 \\ 4 & 2 & 3 \\ \end{pmatrix}и\ B = \begin{pmatrix} 6 & 3 & 0 \\ 1 & 4 & - 2 \\ \end{pmatrix}\)

\(C = A + B = \begin{pmatrix} 0 + 6 & - 1 + 3 & - 5 + 0 \\ 4 + 1 & 2 + 4 & 3 - 2 \\ \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 6 & 2 & - 5 \\ 5 & 6 & 1 \\ \end{pmatrix}\)

3. Умножение матрицы на число.

Для того чтобы умножить матрицу на число, нужно каждый элемент матрицы умножить на данное число.

\(A = \begin{pmatrix} - 2 & 3 \\ 1 & 4 \\ 12 & 5 \\ \end{pmatrix},\ \lambda = 3 \rightarrow B = \text{λA} = \begin{pmatrix} - 2 \bullet 3 & 3 \bullet 3 \\ 1 \bullet 3 & 4 \bullet 3 \\ 12 \bullet 3 & 5 \bullet 3 \\ \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} - 6 & 9 \\ 3 & 12 \\ 36 & 15 \\ \end{pmatrix}\)

4. Умножение матриц.

Чтобы матрицу А можно было умножить на матрицу В нужно, чтобы число столбцов матрицы А равнялось числу строк матрицы B.

Правило перемножения матриц удобнее рассмотреть на конкретном примере.

\(A = \begin{pmatrix} 1 & - 2 & 3 \\ 4 & 1 & 7 \\ \end{pmatrix},\ B = \begin{pmatrix} - 9 & 1 \\ 4 & 1 \\ - 2 & 2 \\ \end{pmatrix}\)

\(AB = \begin{pmatrix} 1 \bullet \left( - 9 \right) + \left( - 2 \right) \bullet 4 + 3 \bullet \left( - 2 \right) & 1 \bullet 1 + \left( - 2 \right) \bullet 1 + 3 \bullet 2 \\ 4 \bullet \left( - 9 \right) + 1 \bullet 4 + 7 \bullet \left( - 2 \right) & 4 \bullet 1 + 1 \bullet 1 + 7 \bullet 2 \\ \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} - 23 & 5 \\ - 46 & 19 \\ \end{pmatrix}\)

play
Урок пройден! Продолжай изучать предмет дальше -> там интересно :)

Содержание