Основы анализа данных и Python
Освойте Pandas, NumPy и визуализацию, научитесь очищать данные, исследовать датасеты и делать первые выводы на основе статистики




Осваиваем топовые нейросети, основы Python и создаем собственные проекты для портфолио бесплатно
Граждане РФ: школьники, обучающиеся в 8–9 классах, а также студенты колледжей и техникумов.
Для школьников 8–11 классов и студентов СПО
при государственной поддержке
Освойте Pandas, NumPy и визуализацию, научитесь очищать данные, исследовать датасеты и делать первые выводы на основе статистики
Превращайте каждое занятие в готовый кейс — результат сразу пойдёт в личное портфолио
Попробуйте разные ИИ-инструменты и сформируйте свой творческий почерк в цифровом мире
Научитесь создавать прогнозные системы, без которых не обходится ни один ML-инженер
Материалы и уроки в записи доступны 24/7, не отстанешь, даже если пропустишь занятие
Все новые знания сразу будут применены на практике в учебных проектах
Получишь эксклюзивные советы от программистов из ведущих IT-компаний
Куратор напоминает ученику об уроках и ДЗ, скидывает мотивационные сообщения и мемы
Мы ответим на все твои вопросы и сделаем обучение комфортным, интересным и эффективным
После прохождения 4 модулей курса и успешной сдачи
итогового тестирования ученик получает
сертификат проекта «Код будущего».
Сертификат предоставляет возможность получить
дополнительные баллы при поступлении в вузы.
Освойте искусственный интеллект и программирование в рамках проекта «Код будущего».
Для студентов колледжей и техникумов, которые хотят развиваться в IT и технологиях ИИ.
Заполните заявление на выбранный курс на портале «Госуслуги»
Пройдите вступительное тестирование
После успешного прохождения тестирования мы отправим вам информацию с доступом к нашей платформе
Курс знакомит с основами машинного обучения и анализа данных. Участники научатся очищать информацию, исследовать датасеты, строить графики и подготавливать данные для моделей.
В процессе обучения школьники будут решать задачи прогнозирования и классификации, оценивать качество моделей и создавать собственные проекты на Python.
Занятия проходят онлайн в группе с преподавателем. Теория сразу закрепляется практикой: работой с кодом, заданиями и проектами.
Расширенная программа по искусственному интеллекту и анализу данных.
В программе — API, временные ряды, сложные ML-модели, нейронные сети и обработка текста.
Онлайн-занятия проходят в группе. Теория чередуется с кодом, анализом данных и проектной работой.
прошли обучение в MAXIMUM
в рамках проекта «Код будущего»
Организовываем и проводим международные олимпиады «Путь в IT», «Инноваторы» и «Архитекторы ИИ»
Являемся резидентами Сколково в IT-кластере
Проводим лекции от реальных разработчиков топовых IT-компаний
Проект «Код будущего» — это бесплатное обучение программированию, робототехнике и искусственному интеллекту для школьников и студентов колледжей.
Заявление может подать сам учащийся старше 14 лет, студент колледжа или законный представитель ребёнка.
Справка понадобится, если сведения об образовании не загрузились автоматически при подаче заявления. Получить её можно в образовательной организации.
Проверка отправленного заявления занимает до 7 рабочих дней.
Если этот срок прошёл, а дальнейших инструкций или запроса документов нет, можно написать в поддержку проекта: futurecode@2035.university .
В обращении укажите номер заявления — его можно найти в личном кабинете на Госуслугах.
Состав документов зависит от того, кто подаёт заявление: сам учащийся или его законный представитель.
Обычно обучение по проекту можно пройти один раз. При этом выпускникам некоторых программ предыдущих лет может быть доступен курс более высокого уровня сложности.
Если вы подавали заявление раньше, но фактически не проходили обучение, проверьте статус заявления в личном кабинете на Госуслугах .
Да. В 2026/27 учебном году выпускники проекта «Код будущего. Искусственный интеллект» могут обучаться на курсах проекта «Код будущего».
Программы разделены по уровням образования: для школьников 8–9 классов, 10–11 классов и студентов колледжей.
Подать заявление можно только на программу, соответствующую своей категории. Уровень сложности обучения определяется отдельно.
В проекте могут участвовать студенты колледжей и техникумов, которые обучаются по специальностям из утверждённого перечня.
Смотреть специальности